机器视觉识别通行逻辑

可精确识别成人和儿童，行李，乘坐轮椅的残疾人等目标。并可以实时判断乘客的状态，对违规行为进行识别和报警、阻挡。
精确检测通过乘客人数和类型，提供实时数据分析和大数据。
在排队区域上方安装双目传感器，可智能感知排队人数，结合排队情况科学引导乘客到人少的通道排队通行。
虚拟通道区域控制技术，为无感支付通行控制进行支持。

带体温检测及人脸识别的自动检票机

采用温度探测模块对乘客进行体温检测，大大提高了检测效率，使得体温异常的乘客能够快速的被筛查出来，保障了乘客的通过效率，同时，降低了人工成本。人脸采集模块能够采集人体脸部信息，以便于工作人员锁定追踪体温高于预设温度值的乘客。另外，温度探测模块也可以作为第二道检测防线，有效地提高了检测的准确性，防止漏检现象发生。

基于掌静脉识别技术的自动检票机

与人脸等生物特征相比，掌纹图像获取的条件较易控制，较少地受到光线、表情、化妆等干扰，并能有效处理双胞胎等情况，故能较好地保证掌纹识别系统的识别精度。

与虹膜以及视网膜等生物特征相比，掌纹的采集方式更为便捷，采集设备更为低廉、耐用。

与指纹类似，手掌上也布满了乳突纹，但手掌区域却比手指区域大的得多，因而它含有比指纹更为丰富的可区分信息。